1、账户结构的精细化程度

什么样的账户结构才是好账户?其实并没有标准答案。只要符合逻辑，利于管理，符合账户的健康度等即可。但是要做好一个数百万计关键词的大账户，是需要付出惊人的耐力与细心，团队执行力才是关键。

2、关键词量分布及投放健康度

虽然账户关键词量不一定是越多越好，但对于部分流量需求大的行业来说，还是需要一定量级的关键词来支撑。如：电商、旅游等等。一般综合型平台，往往牵涉到多品类或项目的运营，账户数也会多达数十甚至上百个。

面对若大量级的账户，如何判断账户词量及消费是否合理及健康呢?除了通过整体与行业数据的对比外，也可通过内部各词类或品类间的数据对比进行分析。

例如，某电商类客户，罗列出了各品类的关键词基础数据。通过数据对比，词量占比最多的是手机数码类。这是否是企业主打品类呢?

此外，哪些品类还需要加强完善便一目了然。其次，还可以根据关键词有消费率、平均排名、质量度等等指标数据，来判断账户投放中的健康状况。当然还可以加入更细化的维度、指标等。

3、日常运营KPI分解及可视化监控报表

我们在投放时都会制定一个或多个KPI指标，以达到目标管理的效果。一些技术实力较强的广告主会进行专门的系统开发，对接API。系统可自动生成监控的数据报表、或可视化的数据仪表盘等等。从而从多维度去监控数据指标及进度完成度，甚至在指标异常时自动报警。若无系统或系统支持分析维度不够细的情况下，我们也可以自行去制作一些类似的可视化报表，每天进行监控管理。

首先，我们得先对指标进行分解。例如，假设某公司月度总指标是1000个新订单的转化。我们可以根据历史的数据，分解到每个品类、词类、甚至是每个关键词上。然后根据转化率等数据推算出所需的点击量、UV等等，并设置各个率值的标准指标，进行层层剖析监控。可以先进行总的分解，然后细分到每日、每周数据。当然指标预估分解的计算模型有很多，不同企业可以根据自己的业务特性规划不同的预估模型。

其次，报表的呈现形式——可视化图表。我们经常使用excel报表做一些数据分析，但很多时候数据表格等形式不能很直观的反馈出进度，异常等，需要以可视化的报表或仪表盘加强是觉得冲击，使问题一目了然。

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